数字经济与实体经济的深度融合是面向中国式现代化做出的重大战略抉择，是建设现代化产业体系的内在要求。数字经济与实体经济的融合是实体经济的数智化，数据成为新的生产要素引发了数字经济与实体经济的深度融合问题。洪银兴教授、任保平教授在《中国工业经济》2023年第1期发表长文，研究数字经济与实体经济深度融合。

论文指出我国数字经济与实体经济从融合走向深度融合的目标是：以数字经济与实体经济深度融合作为构建现代产业体系的引擎，推动实体经济高质量发展，助力现代化产业体系的构建。围绕这一目标，数字经济与实体经济的深度融合着重要解决四大问题：一是数字经济与实体经济融合的充分性与均衡性，着力解决"不能融合"和"融合不全"问题。二是构建智能制造体系，解决数字经济与实体经济"融合不深"的问题。三是推动企业的数字化转型，解决数字经济与实体经济"不愿融合"问题。四是完善融合生态系统，解决数字经济与实体经济"不便融合"的问题。学术界对数字经济与实体经济融合进行了多方面的研究，但是现有研究对"融合深度"缺乏明确界定。依据当前我国数字经济发展的新特征，建设现代化产业体系和实体经济高质量发展的新要求，该文把"深度融合"界定为数字技术和数据要素渗透到实体经济的全过程，以数字要素与数字技术双轮驱动对实体经济进行改造，推动数字经济与实体经济在技术研发环节、生产环节和生态环境多方面的深度融合，使数字技术和数据要素深入到实体经济全过程。该文在数字经济与实体经济深度融合的目标、解决的问题和内涵界定的基础上，运用"技术融合-产业融合-企业融合-生态融合"的系统性思维，研究了三个层次的深度融合：

一是技术创新与数字经济融合。数字经济与实体经济技术创新深度融合战略定位于加快建设科技强国，实现高水平科技自立自强，将数据要素融入实体经济的全生命周期和全产业链。其实质是把产业技术与数字技术融合起来，基本目标在于解决中国关键核心技术和重要零部件长期受制于人的问题。解决的重点问题在于构建"卡脖子"技术的攻关机制，推动传统实体经济创新模式和行为的革新，形成分布式创新的新模式，形成数字经济与实体经济技术深度的数字技术创新基本范式。在此基础上推动形成数字创新机制，以数据驱动和工业互联网为底层技术支撑，实现工业技术与数字技术的结合。深度融合的基本路径是突破核心技术瓶颈，补齐核心技术短板。实体经济以数改智转为基本途径，激活创新链动能。政府在数实技术深度融合方面形成差异化有的放矢的扶助政策。在政策上，加大数字技术领域的研发力度，增强数字技术成果的应用转化能力，扩大数字科技应用场景。

二是产业创新与数字经济融合。数字经济与产业创新深度融合的理论逻辑在于把新一代数字技术渗透到实体经济产业中，建立全新的数字经济体系。实现数字产业化与产业数字化的融合发展，引导实体经济产业链的解构与重构过程，实现数字经济下实体经济的转型升级。数字经济与实体经济产业层面的深度融合是数字技术与创新链的深度融合，把科技创新真正落实到产业发展上，依靠创新建立自主可控的产业链。数字经济与产业链的融合要利用数字科技创新攻克产业链中的"关键技术""卡脖子技术"，使数字技术融入到创新链，形成"数字化—网络化—智能化"的发展路径。数字经济与产业创新层面深度融合的机制是数智赋能机制，通过数智化改造，培育实体经济的新动能和新优势。通过数智赋能机制提高实体经济的效率，重塑实体经济的需求端和供给端，拓展产业发展新空间。加快数字技术与传统产业在更大范围、更深程度的渗透和创新应用。推动产业数字化，发力工业互联网平台，推动数据要素的共享。在数字经济与产业创新深度融合的取向上，制定激发人才数字创新活力、培育人才数字化技能的人力资本政策。在创新政策方面依靠新要素驱动和全链条协同，实现新型生产要素对传统要素的替代。制定加快垄断行业改革、提升产业链韧性、促进数字经济与实体经济协调发展的产业融合政策。

三是企业组织创新与数字经济融合。数字经济与实体经济在企业运行层面的融合是运用数字技术对实体经济企业的管理模式、业务模式、商业模式进行重塑。主要依托互联网平台和区块链，扩大平台经济的数字技术和数据要素的外溢效应，扩展到企业的资源配置、生产设计、制造、流通、 消费等各个环节，实现平台经济与企业组织的结合。数字经济与实体经济企业层面深度融合的本质是创新能力建设。企业通过数智化改造，提升业务流程数字化能力、智能化能力和数据能力。推动企业架构向数字经济时代的新架构升级，推动企业组织与云计算、大数据、人工智能等新一代数字技术的融合。实现企业流程要素数字化、流程流转数智化、流程管理数治化，实现实体经济企业的流程变革。构建企业的智慧供应链，使实体经济企业供应链实现决策智能化、运营可视化、要素集成化和组织生态化管理。构建企业数字化赋能体系，激活工业互联网平台创新活力和企业数字化转型的动力。

为了实现三个层面的深度融合，需要从政府、企业和个人相互联系，工业互联网与消费互联网双向联通、产业大数据与消费大数据互通共享，进而实现创新应用、服务融合、基础设施融合、跨界融通的数字经济与实体经济深度融合的生态系统。数字经济与实体经济深度融合的生态系统涉及到数字经济产生的共享经济，基本目标在于提高数字经济与实体经济深度融合的基础能力，完善基础设置，构建治理体系。数字经济与实体经济深度融合生态系统的重点任务是将互联网、大数据、人工智能融入实体经济，推动多产业链网融合、工业与消费互联网双向联通，形成数字化产业生态基础，构建数据驱动的全要素生态体系。数字经济与实体经济深度融合的生态系统需要构建链网融合机制，把产业链、创新链、价值链与企业、政府和个人通过互联网连接起来，形成数字技术设施生态、数字创新生态、数字产业生态和数字治理生态，从而实现数字资源的整合。构建链网融合的生态系统的路径在于提升数据作为生产要素的应用，推动工业互联网智能终端、服务平台以及产业应用等多方面各环节的互联互通，打造"研发+生产+供应链"的数字化产业链，构建"生产服务+商业模式+金融服务"跨界融合的数字化生态，构建工业互联网生态圈，积极实施"企业上云"战略。在支持体系上，构建数字经济与实体经济深度融合的基础设施生态、数字创新生态、产业生态、治理生态、政策生态和安全生态。

[作者简介] 洪银兴，37000cm威尼斯长江三角洲经济社会发展研究中心教授，博士生导师，经济学博士；任保平，37000cm威尼斯数字经济与管理学院特聘教授，博士生导师，经济学博士。