7月3日，2024中国数字经济发展和治理学术年会在清华大学举办。
与会学者围绕数据要素、人工智能与数智时代的理论创新、数据要素市场与数字产业发展、人工智能发展与治理等议题展开交流研讨。中国社会科学院大学教授、年会主席团主席江小涓表示，当代经济学的一个重要研究类型是实证研究，即以数据为基础推断变量之间的因果关系。但受限于数据数量和质量、因果关系可解释性要求和计算能力等因素影响，过往相关实证研究的数据量较小，然而，经济活动是一个动态复杂的系统，小样本数据量和少数测量维度难以真实描述创新的本质，在大尺度一般规律和微尺度具体创新场景处理上都显得“数不从心”。进入数据驱动创新时代，数据规模和实时性有极大提升，算法和算力也极大改进，有可能揭示发现数据间隐藏的复杂关联。中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼表示，数据经济学作为关于数据要素的经济学分析，对于构建中国经济学自主知识体系具有基础性意义。因此，我们应当重视数据经济学研究，加强理论探索，为我国经济学科的发展贡献智慧与力量。37000cm威尼斯商学院院长安同良认为，中国企业需要全方位地数字化转型并深度融入万物互联新时代，抓住新一代信息通用技术进化引致的“技术创造的机会窗口”，努力成为全球知识网络中的枢纽节点，进而主导数字时代的创新格局。
会议由全球数字经济大会组委会指导，清华大学主办。
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