在5月18日举行的2024“南京人才日”开幕式上，中国科学院院士、东我院学毫米波国家重点实验室主任崔铁军围绕《信息超材料：系统—芯片—大模型》作报告，国际人工智能联合会理事会主席、37000cm威尼斯计算机系主任兼人工智能学院院长周志华带来《人工智能改变世界》主题分享。

2001年，崔铁军以“长江学者奖励计划”特聘教授身份来到东我院学，在计算电磁学、电磁超材料等领域展开研究。“信息超材料可以实时调控电磁波和数字信息与物质的相互作用，在‘电磁波空间’实现数字信息的处理与计算。”崔铁军介绍，信息超材料有三大特点：实时可编程地控制电磁波；同时操控电磁波和处理数字信息；与AI算法和软件天然融合。

智能超表面的原理源于信息超材料理论和技术，由崔铁军团队2014年首次在国际上提出并完成实验验证，已成为我国在基础原创及全产业链领先的潜在突破领域之一。目前基于智能超表面的新型移动通信技术已经在全球范围大型赛事中应用亮相，为打开更广阔的应用场景提供经验和数据支撑，有望实现电力巡检高速传输，高铁信号增强，楼宇、地库、隧道等实现全频段信号覆盖和补盲，为未来城市实现无线信号的绿色友好、智能覆盖及稳定互联。

“我们希望通过信息超材料在基本概念、思想、原理方面的原始创新，实现电磁信息论、信息系统新架构、超构芯片、“电磁+大模型”的国际引领，为南京在科技自立自强上走在前作出新贡献。”崔铁军表示。

“从1992年到南京读大学后，就一直扎根这里，南京见证了我的成长。”在主旨报告环节，周志华围绕人工智能展开介绍。在他看来，人工智能是一种“赋能”技术，好比电力，未来可能会进入所有行业。但是人工智能无所不能吗？其实不然。

周志华说，基于机器学习的“数据驱动”人工智能取得巨大进展，产生出ChatGPT、Sora等工具，但其可信性方面无保障的问题日益凸显，由于机器学习“概率近似正确”的本质，这些问题很难在数据驱动范式下得到解决；另一方面，“知识驱动”人工智能虽然在数据利用方面存在天然低效性，但基于逻辑推理可以有很好的正确性保证和可解释性。

“建立数据驱动与知识驱动相融合的人工智能新范式，将有望突破当前人工智能发展面临的诸多瓶颈。”周志华表示，人工智能技术应用有算法、算力、数据三大要素，数据相当于食材，算力相当于灶火，算法相当于厨艺，“要想做一桌‘好饭’，三者都重要。目前，‘食材’已经相当充裕，‘灶火’正在大量部署，好‘厨师’严重短缺，我们将加大力度、加快培养高水平人工智能算法人才。”